近日，由国网电力空间技术有限公司联合该校等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，近日在我国主要超特高压线路运维方面实现产业化应用。这是国内首次将人工智能(AI)技术规模化应用于输电线路发热检测。

(资料图片仅供参考)

利用新研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，仅需一键上传巡检红外视频就能快速抽帧并智能识别发热缺陷，可辅助线路运维单位及时消除线路跳闸停电的隐患。

“此次，技术攻关团队结合业务场景，采用‘最小化标注+阶梯式学习+干扰点屏蔽’的技术路线，实现了红外缺陷隐患的智能识别，模型识别准确率达90%以上。”该系统应用方、国网电力空间技术有限公司空间技术应用中心巡检处处长郭晓冰说。

据介绍，目前该系统在国网电力空间技术有限公司部署应用，系国内首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测。以240基杆塔的红外视频为例，传统人工数据复核需要5个小时，现在采用该系统，从上传视频到完成分析只需要2个小时，且过程中无需人工干预。

据财联社报道，鸿海集团AI接单再传捷报，首度拿下英伟达HGX服务器AI芯片基板大单，供货比重超过五成。

加上此前已获得该公司另一款DGX服务器AI芯片基板订单，现阶段英伟达最重要的两款AI服务器基板订单，鸿海集团均有份，且供应比重逐步放大。鸿海将在今天台股盘后举行法说会，现正处于法说会前缄默期。

业界认为，鸿海已跃居全球AI芯片龙头英伟达的芯片基板最大供应商，加上iPhone 15系列新机即将亮相、电动车第四季度开始出货，鸿海下半年三箭齐发，业绩将大爆发。

谷歌表示其在人工智能领域取得了重大突破，可以大大减少飞行对气候的影响。

飞机在空中留下的长长白线，叫做尾迹云，它们是飞机排放的烟尘在冰冷的高空凝结成冰晶形成的。尾迹云有时会让天空变得阴沉，而且会阻挡地球散发出的热量，导致全球变暖。如果飞机能够避开容易形成尾迹云的区域，就可以减少对全球变暖的影响。为了实现这一目标，谷歌研究人员利用了人工智能技术，收集了卫星图像、天气和飞行路径数据，并将其输入人工智能系统，可以为飞行员提供避免产生尾迹云的路线。

谷歌与一家航空公司和一家数据提供商合作，在六个月内进行了 70 次试验飞行，让美国航空公司的飞行员按照人工智能系统生成的路线飞行。研究人员随后检查了卫星图像，发现尾迹云减少了 54%。

“这是第一个证明商业航班可以减少尾迹云，从而降低它们对气候的影响的证据。”谷歌在其公告中称。IT之家注意到，谷歌还指出，这些飞行多消耗了 2% 的燃料，但谷歌认为可以选择性地使用这些路线。谷歌表示，其将“在未来几年内与整个航空业合作，利用人工智能使消除尾迹云成为现实”，并称这有“可能成为一种经济有效、可扩展的解决方案，以减少飞行对气候的影响”。